DRS

تفصیل

تجربات اور پیداوار کے دوران لوگ دو یا دو جہت سے زیادہ کے بہت سے متعلق اعداد و شمار حاصل کریں گے۔ ان اعداد و شمار سے حقیقت کے مسائل کو حل کرنے میں ان کی مدد ہوگی ، جس میں اعداد و شمار کی تبدیلی کی ضوابط کو ظاہر کرنے والے ریاضیاتی ماڈل بننے کے ل become ڈیٹا پروسیسنگ کی ضرورت ہے۔ کم سے کم اسکوائر کے طریقہ کار کا اطلاق صرف لکیری رجعت پیدا کرسکتا ہے ، لیکن نان لائنر پریشانیوں کے لئے اس کو ریاضی کے تعلق سے متعلق اظہار ضروری ہے ، یعنی میکانزم ماڈل کے لینرائزیشن پروسیسنگ کو سمجھنے کے طریقہ کار کے ذریعہ میکانزم ماڈل اور پھر ریگریشن ماڈلنگ کمپیوٹیشن کرنا۔ تکرار کرنے والے ماڈلز کے کچھ متعلق اعداد و شمار اچھے ہیں ، لیکن حقیقت کے اعداد و شمار کو تبدیل کیا جاسکتا ہے ، کچھ میکانزم ماڈل کو کم کردیتے ہیں۔ لکیری عمل کے بعد رجعت پسندی کے ماڈل کی ارتباط کی خاصیت اچھی نہیں ہے ، اور کچھ متعلقہ اعداد و شمار میکانزم ماڈل میں بھی کٹوتی نہیں کرسکتے ہیں۔ ریاضی کے ماہر ماڈل تیار کرنا اس سے بھی زیادہ مشکل ہے۔ کم سے کم مکعب طریقہ کار ان مسائل کو حل کرتا ہے جن سے متعلق اعداد و شمار کے متعلق رجسٹریشن میں کم سے کم اسکوائر کا طریقہ ڈیٹا ریگریشن سے ملتا ہے۔ چونکہ کمپیوٹر تجربہ ، ڈیزائننگ اور تیاری میں وسیع پیمانے پر استعمال اور استعمال ہوتے ہیں ، لہذا یہ حقیقت میں کم سے کم کیوبک طریقہ کار کی تھیوری پر مبنی رجعت کا حساب کتاب بنا دیتا ہے۔ لوگ نہ صرف رجعت پسندی لائنیرائزیشن پروسیسنگ کے ذریعہ میکانزم ماڈل پر کارروائی کرسکتے ہیں ، بلکہ اس سے متعلق اعداد و شمار کو ایک صوتی ریاضیاتی ماڈل بھی دے سکتے ہیں جو میکانزم کے ماڈلز کو کم نہیں کرسکتے ہیں۔