| ورژن | 1.0 |
|---|---|
| ناشر | Luigi Rosa |
| رہائی کی تاریخ | 7 نومبر، 2012 |
| تاریخ شامل کی گئی | 7 نومبر، 2012 |
| OS کی ضروریات | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| تقاضے | Matlab |
| کل ڈاؤن لوڈ | 698 |
| قیمت | Free |
تفصیل
بایومیٹرک نظام شناخت کے مقاصد کے لیے افراد کی جسمانی یا رویے کی خصوصیات کا استعمال کرتے ہیں۔ ان خصائص میں فنگر پرنٹس، ہینڈ جیومیٹری، چہرہ، آواز، ایرس، ریٹینا، چال، دستخط، ہتھیلی کے نشان، کان وغیرہ شامل ہیں۔ بایومیٹرک سسٹم جو شناخت کے لیے ایک خاص خصلت کا استعمال کرتے ہیں (یعنی یونیموڈل بائیو میٹرک سسٹم) اکثر متاثر ہوتے ہیں۔ عملی مسائل جیسے شور مچانے والا سینسر ڈیٹا، غیر عالمگیریت اور/یا بایومیٹرک خاصیت کی مخصوصیت کا فقدان، ناقابل قبول غلطی کی شرح، اور دھوکہ دہی کے حملے۔ ملٹی موڈل بایومیٹرک سسٹم مختلف ذرائع سے حاصل کردہ شواہد کو یکجا کرکے ان میں سے کچھ مسائل پر قابو پاتے ہیں۔ محققین نے دکھایا ہے کہ ملٹی موڈل بایومیٹرکس کا استعمال یونی موڈل بایومیٹرکس کے مقابلے بہتر توثیق کی کارکردگی فراہم کرتا ہے۔ بائیو میٹرک فیوژن امیج لیول، فیچر لیول، میچ سکور لیول، فیصلے کی سطح، اور رینک لیول پر کیا جا سکتا ہے۔
ہم نے ایک ملٹی موڈل بائیو میٹرک سسٹم تیار کیا ہے جو فنگر پرنٹ، ایرس اور پام پرنٹ کی شناخت کو مؤثر طریقے سے یکجا کرتا ہے۔ نکالی گئی خصوصیات کو یکجا کیا جاتا ہے اور درجہ بندی کے لیے حتمی اسکور کا حساب لگایا جاتا ہے۔ کوڈ کا تجربہ CASIA Iris Image Database Version 1.0 اور CASIA Palmprint امیج ڈیٹا بیس کے ساتھ کیا گیا ہے۔ ہمارے تجربات میں استعمال ہونے والا فنگر پرنٹ ڈیٹا بیس فنگر پرنٹ امیجز کا ایک مجموعہ تھا جسے UPEK سوائپ فنگر پرنٹ ریڈر کے ساتھ Capacitive sensor اور USB 2.0 کنکشن کے ساتھ لیا گیا تھا۔ ڈیٹا بیس 16 انگلیاں چوڑا اور 8 نقوش فی انگلی گہرے ہیں (مکمل طور پر 128 فنگر پرنٹس)۔ دیگر بائیو میٹرک طریقہ کار درخواست پر دستیاب ہیں۔
