| ورژن | 1.0 |
|---|---|
| ناشر | Luigi Rosa |
| رہائی کی تاریخ | 8 نومبر، 2012 |
| تاریخ شامل کی گئی | 8 نومبر، 2012 |
| OS کی ضروریات | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| تقاضے | Matlab |
| کل ڈاؤن لوڈ | 325 |
| ہر ہفتے ڈاؤن لوڈ | 2 |
| قیمت | Free |
تفصیل
دماغ کی فنکشنل امیجنگ تکنیک جو دماغی افعال کے کسی پہلو کی پیمائش کے لیے بنائی گئی ہیں دماغی سرگرمی سے متعلق ٹھوس معلومات حاصل کرنے کے لیے استعمال کی جا سکتی ہیں۔ Electroencephalogram (EEG) ایسی ہی ایک تکنیک ہے، جو دماغ میں ہونے والی سرگرمی سے پیدا ہونے والے برقی شعبوں کی پیمائش کرتی ہے۔ EEG پیمائش سے، معلومات کو نکالنا اور متعدد مختلف دماغی سرگرمیوں (جیسے موٹر امیجری، موٹر پلاننگ) کے لیے صارف کے ارادے کا تعین کرنا ممکن ہے، مختلف الیکٹرو فزیالوجیکل سگنلز جیسے کہ سست کارٹیکل پوٹینشل، P300 پوٹینشل، اور کھوپڑی سے ریکارڈ شدہ mu یا بیٹا تال، اور پرتیاروپت الیکٹروڈز کے ذریعے ریکارڈ شدہ کارٹیکل نیورونل سرگرمی۔ ارادے کی بات چیت کے لیے ای ای جی کا استعمال برین-کمپیوٹر انٹرفیس (بی سی آئی) کی تحقیق کے اڈوں میں سے ایک ہے، جو ایسے نظاموں کی ترقی کے لیے تیار ہے جو معذور افراد یا شدید اعصابی عوارض میں مبتلا افراد کو بنیادی مواصلات کی صلاحیت (آپریٹنگ لفظ کے ذریعے) فراہم کرنے کے لیے تیار ہے۔ پروسیسنگ پروگرام یا نیورو پروسٹیسس کے ذریعے)۔ دماغی سرگرمیوں کے دوران حاصل کیے گئے EEG سگنلز کو موضوع کی شناخت کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے تاکہ ایپلی کیشنز جیسے BCIs، گیم پلے، یا خاموش کمیونیکیشن کے لیے زیادہ محفوظ ماحول بنایا جا سکے۔
UCI EEG ڈیٹا بیس پر کوڈ کا کامیابی سے تجربہ کیا گیا ہے۔ اس ڈیٹا بیس میں کھوپڑی پر رکھے گئے 64 الیکٹروڈز کی پیمائشیں ہیں جو 1 سیکنڈ کے لیے 256 Hz (3.9-msec epoch) پر نمونے میں لی گئی ہیں۔
