| ورژن | 1.0 |
|---|---|
| ناشر | Luigi Rosa |
| رہائی کی تاریخ | 21 نومبر، 2012 |
| تاریخ شامل کی گئی | 21 نومبر، 2012 |
| OS کی ضروریات | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| تقاضے | Matlab |
| کل ڈاؤن لوڈ | 126 |
| قیمت | Free |
تفصیل
جدید ارتباطی فلٹرز کا نظریہ پچھلی دو دہائیوں میں آپٹیکل پیٹرن کی شناخت کے ادب سے تیار ہوا ہے۔ انہوں نے متعدد ایپلی کیشنز میں موثر درجہ بندی کو ثابت کیا ہے، ان میں بایو میٹرک ریکگنیشن اور خودکار ہدف کی شناخت۔ کوریلیشن فلٹر ڈیزائن کلاس ٹیمپلیٹ کی گنتی کے لیے تربیتی مثالوں کے امیج انٹینسٹی ڈومین کا استعمال کرتے ہیں جو مستند استعمال کنندگان اور جعل سازوں کے درمیان فرق کرنے کے لیے خصوصیت سے متعلق ارتباط پیدا کرتا ہے۔ کسی نئی ٹارگٹ امیج کی صداقت کی جانچ کے لیے فلٹر کا اطلاق کرتے وقت، آؤٹ پٹ ہوائی جہاز میں ایک شکل کی توقع کی جاتی ہے جس میں تصویر مستند ہے، لیکن اگر تصویر کسی دوسرے طبقے سے تعلق رکھتی ہے تو ایسی کوئی چوٹی نہیں۔ کوریلیشن فلٹر کلاسیفائرز کی خصوصیات میں خوبصورت انحطاط، شفٹ انویریئنس اور بند شکل کے حل شامل ہیں۔
کوڈ کی جانچ کی گئی فنگر پرنٹ امیجز کا استعمال کرتے ہوئے UPEK سوائپ فنگر پرنٹ ریڈر کے ساتھ Capacitive sensor اور USB 2.0 کنکشن کے ساتھ۔ ڈیٹا بیس 16 انگلیاں چوڑا اور 8 نقوش فی انگلی گہرے ہیں (تمام 128 فنگر پرنٹس)۔ ہم نے درج ذیل نتائج حاصل کیے ہیں:
ایک سے کئی فنگر پرنٹ کی شناخت: تربیت کے لیے تصادفی طور پر منتخب کی گئی ہر انگلی کے لیے 2 تصاویر اور ٹیسٹنگ کے لیے بقیہ 6 تصاویر (ٹریننگ کے لیے کل 32 تصاویر اور ٹیسٹنگ کے لیے 96 تصاویر) کا استعمال کرتے ہوئے، بغیر کسی اوور لیپنگ کے، ہم نے غلطی کی شرح سے کم حاصل کی ہے۔ 0.6% (سب سے اوپر ایک غلطی کی شرح)۔
ون ٹو ون فنگر پرنٹ کی تصدیق: ہم نے 5.6641% کے برابر EER حاصل کیا ہے۔
اشاریہ کی شرائط: Matlab، سورس، کوڈ، ارتباط، فلٹرز، AFIS، خودکار، فنگر پرنٹ، شناخت، سسٹم۔
