| فائل کی قسم | APK |
|---|---|
| ورژن | 1.5.3 |
| ناشر | LovaAppsProdukcje |
| رہائی کی تاریخ | 10 جون، 2020 |
| تاریخ شامل کی گئی | 10 جون، 2020 |
| OS کی ضروریات | Android |
| تقاضے | Requires Android 5.0 and up |
| کل ڈاؤن لوڈ | 1 |
| قیمت | Free |
تفصیل
چہرے کی شناخت اور چہرے کی شناخت ایپ صارف کو چہرے کی شناخت کے ساتھ صارف کو تربیت دینے اور پہچاننے کی اجازت دیتی ہے، یہ ایک مفت چہرہ پہچاننے والی ایپ ہے جس میں گہری سیکھنے والی ٹیکنالوجی ہے تاکہ آپ کے آلے کو حقیقی وقت میں یا ڈیجیٹل امیج سے کسی شخص کی شناخت یا تصدیق کرنے کے قابل بنایا جا سکے۔ چہرے کی شناخت کرنے والی android ایپ کسی شخص کے چہرے کے بارے میں مخصوص، مخصوص تفصیلات لینے کے لیے Opencv الگورتھم کا استعمال کرتی ہے۔ چہرے کی شناخت اینڈرائیڈ آپ کے چہرے کی جیومیٹری پڑھتا ہے۔ اہم عوامل میں آپ کی آنکھوں کے درمیان کا فاصلہ اور پیشانی سے ٹھوڑی تک کا فاصلہ شامل ہے۔ نتیجہ: صرف آپ کے اینڈرائیڈ فون کا استعمال کرتے ہوئے مستقبل میں لوگوں کے چہروں کو پہچاننے کے لیے گہری سیکھنے کے لیے آپ کے چہرے کے دستخط۔ چہرے کا پتہ لگانے کی ایپلی کیشن مصنوعی ذہانت سے انسانی چہروں کی شناخت کرتی ہے اور اس میں مشین لرننگ کا استعمال کیا گیا ہے۔
چہرے کی شناخت ایپ کی خصوصیت نکالنے اور درجہ بندی کے طریقے:
- قریب ترین پڑوسی کے ساتھ Eigenfaces
- سپورٹ ویکٹر مشین کے ساتھ امیج ری شیپ کرنا
- SVM یا KNN کے ساتھ TensorFlow
- SVM یا KNN کے ساتھ کیفے۔
چہرے کا پتہ لگانا مشکل حالات میں لوگوں کی شناخت کرنے کی صلاحیت میں مختلف ہوتا ہے جیسے کہ ناقص روشنی، کم معیار کی تصویر کی ریزولوشن، اور سب سے بہترین زاویہ نظر (جیسے اوپر سے لی گئی تصویر میں کسی نامعلوم شخص کو نیچے دیکھ کر)۔ چہرے کی شناخت کو چہرے کی شناخت کے کئی طریقوں جیسے نیورل نیٹ ورکس ٹینسر فلو اور کیفے کے لیے ٹیسٹ فریم ورک کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے۔
چہرے کا پتہ لگانے والے کیمرے میں درج ذیل پری پروسیسنگ الگورتھم شامل ہیں:
--.گرے سکیل n
- فصل
- آنکھ کی سیدھ
- گاما تصحیح
- گاوسیوں کا فرق
- کینی فلٹر
- مقامی بائنری پیٹرن
- ہسٹوگرام مساوات (صرف اس صورت میں استعمال کیا جا سکتا ہے جب گرے اسکیل بھی استعمال کیا جائے)
- کا سائز تبدیل کرنا
اینڈرائیڈ کے لیے چہرے کی پہچان ایپ کا استعمال کیسے کریں:
جب کسی چہرے کو کیمرے پر کیپچر کیا جاتا ہے، تو مماثلت حقیقی وقت میں ہوتی ہے، اور آپ اپنے آلے کو چہروں کی شناخت کرنے کے لیے تربیت دینا شروع کر سکتے ہیں تاکہ میچ کرنے کے لیے ڈیپ لرننگ سسٹم کا استعمال کیا جا سکے اور چہرے کی شناخت کی اجازت دی جائے۔ آپ مندرجہ ذیل خصوصیت نکالنے میں سے انتخاب کر سکتے ہیں اور
اس وقت صرف armeabi-v7a ڈیوائسز اور اوپر کی طرف سپورٹ ہیں۔ ریکگنیشن موڈ میں بہترین تجربہ کے لیے ڈیوائس کو بائیں طرف گھمائیں۔
چہرے کی شناخت ٹینسر فلو:
اگر آپ Tensorflow Inception5h ماڈل استعمال کرنا چاہتے ہیں تو اسے یہاں سے ڈاؤن لوڈ کریں:
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip
پھر فائل "tensorflow_inception_graph.pb" کو "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow میں کاپی کریں
VGG:
میں
اگر آپ VGG Face Descriptor ماڈل استعمال کرنا چاہتے ہیں تو اسے یہاں سے ڈاؤن لوڈ کریں:
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0
احتیاط: یہ ماڈل صرف کم از کم 3 GB یا RAM والے آلات پر چلتا ہے۔
اگر آپ VGG Face Descriptor ماڈل استعمال کرنا چاہتے ہیں تو اسے یہاں سے ڈاؤن لوڈ کریں:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz
تمام تصاویر صارف کے موبائل میں محفوظ ہیں لہذا آپ کی تصاویر محفوظ ہیں تاکہ آپ زیادہ سے زیادہ چہروں کو تربیت دے سکیں۔
اینڈرائیڈ کے لیے چہرے کی شناخت کی ایپلیکیشن انسٹال کرنے کا شکریہ۔
