| ورژن | 2.2 |
|---|---|
| ناشر | Devart |
| رہائی کی تاریخ | 2 اکتوبر، 2019 |
| تاریخ شامل کی گئی | 2 اکتوبر، 2019 |
| OS کی ضروریات | Windows 10, Windows 2003, Windows Vista, Windows, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| تقاضے | .NET Framework 4.5.2 |
| کل ڈاؤن لوڈ | 197 |
| ہر ہفتے ڈاؤن لوڈ | 1 |
| قیمت | Free to try |
تفصیل
dbForge Studio for PostgreSQL ڈیٹا بیس کی ترقی کے انتظام کے لیے ایک GUI ٹول ہے۔ IDE for PostgreSQL صارفین کو ایک آسان اور صارف دوست انٹرفیس میں سوالات بنانے، تیار کرنے اور اس پر عمل کرنے، کوڈ کو آپ کی ضروریات کے مطابق ترمیم اور ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ ٹول آپ کے سوالات اور پراپرٹی ونڈو کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے کے لیے ڈیٹا ایڈیٹنگ ٹول فراہم کرتا ہے تاکہ صارفین PostgreSQL ڈیٹابیس اشیاء کی تمام مطلوبہ معلومات دیکھ سکیں جن میں وہ دلچسپی رکھتے ہیں۔
اپنا وقت بچائیں اور درج ذیل خصوصیات کے ساتھ سوالات تخلیق اور ترمیم کرتے وقت کوڈ کے معیار کو بہتر بنائیں: فہرست اراکین، پیرامیٹر کی معلومات، فوری معلومات، مکمل ورڈ، ایس کیو ایل کوڈ فارمیٹر۔ آبجیکٹ ٹری کے ذریعے تشریف لے جائیں اور کوئی بھی PostgreSQL آبجیکٹ تلاش کریں جس میں آپ کی دلچسپی ہو۔ درج ذیل کاموں کو انجام دینے کے لیے ڈیٹا بیس ایکسپلورر ونڈو میں مطلوبہ آبجیکٹ پر کلک کریں: ڈیٹا بیس سے ڈیٹا کو ایک SQL دستاویز پر بازیافت کریں۔ میز کاٹنا؛ آبجیکٹ پر معلومات دیکھنے کے لیے پراپرٹیز کو منتخب کریں۔ PostgreSQL کے لیے dbForge Studio کے ساتھ ٹیبل ڈیٹا میں ترمیم کرنا ایک آسان کام بن جاتا ہے۔ صارفین ٹیبلز کی سیٹنگز کا نظم کر سکتے ہیں، جیسے کالم کی چوڑائی کو ایڈجسٹ کرنا، یا تو صفحہ بندی یا خودکار سرچ موڈ کو بطور ڈیفالٹ سیٹ کرنا۔ فونٹس اور سائز کے بھرپور سیٹ کا استعمال کرتے ہوئے قطاروں اور سیلوں کو رنگ اور فارمیٹ کریں۔ مزید برآں، یہ ٹول صارفین کو پہلے سے طے شدہ ڈیٹا ٹائپ فارمیٹس فراہم کرتا ہے تاکہ آپ اپنی ضروریات کے لیے موزوں ترین انتخاب کر سکیں۔ ڈیٹا بیس کو خارجی ماخذ ڈیٹا سے بھرنے اور سسٹمز کے درمیان ڈیٹا کو منتقل کرنے کے لیے اہم ٹولز۔ dbForge Studio for PostgreSQL 10+ وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والے ڈیٹا فارمیٹس، متعدد جدید اختیارات، اور بار بار آنے والے منظرناموں کے لیے ٹیمپلیٹس کو سپورٹ کرتا ہے۔ اس ٹول کا استعمال کرتے ہوئے، آپ کو اپنے ڈیٹا کو گروپ کرنے اور خلاصہ کرنے کے لیے PostgreSQL باریکیوں میں جانے کی ضرورت نہیں ہے۔ بصری پیوٹ ٹیبل ڈیزائنر، جدید فلٹرنگ، گراف میں بصری ڈیٹا کی پیشکش آپ کے ڈیٹا کو پڑھنے، سمجھنے اور تجزیہ کرنے میں آسان بناتی ہے۔
