| فائل کی قسم | APK |
|---|---|
| ورژن | 1.0.3 |
| ناشر | NextLabs.cc |
| رہائی کی تاریخ | 17 اکتوبر، 2019 |
| تاریخ شامل کی گئی | 17 اکتوبر، 2019 |
| OS کی ضروریات | Android |
| تقاضے | Requires Android 4.4 and up |
| کل ڈاؤن لوڈ | 1 |
| قیمت | Free |
تفصیل
TensorFlow 1.9 دستاویزات
TensorFlow ڈیٹا فلو گرافس کا استعمال کرتے ہوئے عددی حساب کے لیے ایک اوپن سورس سافٹ ویئر لائبریری ہے۔ گراف نوڈس ریاضی کی کارروائیوں کی نمائندگی کرتے ہیں، جبکہ گراف کے کنارے کثیر جہتی ڈیٹا کی صفوں (ٹینسر) کی نمائندگی کرتے ہیں جو ان کے درمیان بہتے ہیں۔ یہ لچکدار فن تعمیر آپ کو ایک یا زیادہ CPUs یا GPUs کو ڈیسک ٹاپ، سرور، یا موبائل ڈیوائس میں کوڈ کو دوبارہ لکھے بغیر تعینات کرنے دیتا ہے۔ TensorFlow میں TensorBoard، ایک ڈیٹا ویژولائزیشن ٹول کٹ بھی شامل ہے۔
TensorFlow کو اصل میں مشین لرننگ اور گہرے نیورل نیٹ ورکس کی تحقیق کرنے کے مقاصد کے لیے گوگل کی مشین انٹیلی جنس ریسرچ آرگنائزیشن کے اندر گوگل برین ٹیم پر کام کرنے والے محققین اور انجینئرز نے تیار کیا تھا۔ یہ نظام کافی عام ہے کہ دوسرے ڈومینز کی وسیع اقسام میں بھی لاگو ہو سکتا ہے۔
انتساب:
TensorFlow لوگو اور کوئی بھی متعلقہ نشان Google Inc کے ٹریڈ مارکس ہیں۔
فھرست
TensorFlow انسٹال کریں۔
Ubuntu پر TensorFlow انسٹال کریں۔
MacOS پر TensorFlow انسٹال کریں۔
ونڈوز پر TensorFlow انسٹال کریں۔
Raspbian پر TensorFlow انسٹال کریں۔
ذرائع سے TensorFlow انسٹال کریں۔
TensorFlow 1.0 میں منتقلی
جاوا کے لیے TensorFlow انسٹال کریں۔
TensorFlow for Go انسٹال کریں۔
C کے لیے TensorFlow انسٹال کریں۔
ٹینسر فلو گائیڈ
کیراس
ایگر ایگزیکیوشن
ڈیٹا درآمد کرنا
تخمینہ لگانے والوں کا تعارف
پہلے سے تیار کردہ تخمینہ لگانے والے
چوکیاں
فیچر کالم
تخمینہ لگانے والوں کے لیے ڈیٹا سیٹ
حسب ضرورت تخمینوں کی تشکیل
GPUs کا استعمال
TPUs کا استعمال
تعارف
ٹینسر
متغیرات
گراف اور سیشنز
محفوظ کریں اور بحال کریں۔
ایمبیڈنگز
ٹینسر فلو ڈیبگر
سیکھنے کا تصور کرنا
گرافس
ہسٹوگرامس
TensorFlow ورژن کی مطابقت
اکثر پوچھے گئے سوالات
جائزہ
بنیادی درجہ بندی
متن کی درجہ بندی
رجعت
اوور فٹنگ اور انڈر فٹنگ
ماڈلز کو محفوظ اور بحال کریں۔
جائزہ
اپنی مرضی کی تربیت: واک تھرو
تخمینوں کے ساتھ لکیری ماڈل
TF-Hub کے ساتھ ٹیکسٹ کلاسیفائر
تخمینوں کا استعمال کرتے ہوئے ایک CNN بنائیں
تصویر کی شناخت
تصویر کی دوبارہ تربیت
اعلی درجے کی CNN
بار بار اعصابی نیٹ ورک
ڈرائنگ کی درجہ بندی
سادہ آڈیو کی شناخت
الفاظ کی ویکٹر نمائندگی
دانا کے طریقے
بڑے پیمانے پر لکیری ماڈل
مینڈل بروٹ سیٹ
جزوی تفریق مساوات
اگلے مراحل
تعینات کریں۔
تقسیم شدہ TensorFlow
ہڈوپ پر ٹینسر فلو کیسے چلائیں۔
S3 پر TensorFlow کیسے چلائیں۔
جاوا اسکرپٹ پر تعینات کریں۔
تعارف
فن تعمیر کا جائزہ
تنصیب
TensorFlow ماڈل کی خدمت کرنا
آرام دہ API
معیاری TensorFlow ModelServer کی تعمیر
TensorFlow سرونگ اور Kubernetes کے ساتھ پیش کرنا آغاز ماڈل
ایک نئی قسم کی خدمت کے قابل بنانا
ایک ماڈیول بنانا جو نئے قابل خدمت راستے دریافت کرے۔
TensorFlow سرونگ کے لیے SavedModel میں SignatureDefs
Docker کے ذریعے TensorFlow سرونگ کا استعمال
کارکردگی
پرفارمنس گائیڈ
ان پٹ پائپ لائن پرفارمنس گائیڈ
بینچ مارکس
فکسڈ پوائنٹ کوانٹائزیشن
XLA جائزہ
براڈکاسٹنگ سیمنٹکس
XLA کے لیے ایک نیا پس منظر تیار کرنا
جے آئی ٹی کمپلیشن کا استعمال
آپریشن سیمنٹکس
شکلیں اور لے آؤٹ
AOT تالیف کا استعمال
بڑھانا
ٹینسر فلو آرکیٹیکچر
ایک نیا آپریشن شامل کرنا
اپنی مرضی کے مطابق فائل سسٹم پلگ ان شامل کرنا
اپنی مرضی کے مطابق فائل اور ریکارڈ فارمیٹس پڑھنا
دیگر زبانوں میں TensorFlow
ٹینسر فلو ماڈل فائلوں کے لیے ٹول ڈیولپر کی گائیڈ
جائزہ
TensorFlow Lite کا تعارف
ڈویلپر گائیڈ
اینڈرائیڈ ڈیمو ایپ
iOS ڈیمو ایپ
کارکردگی
TensorFlow موبائل کا تعارف
اینڈرائیڈ پر ٹینسر فلو بنانا
iOS پر TensorFlow بنانا
TensorFlow لائبریریوں کو مربوط کرنا
موبائل کی تعیناتی کے لیے ماڈلز کی تیاری
موبائل کے لیے بہتر بنانا
برادری
روڈ میپ
TensorFlow میں تعاون کرنا
میلنگ لسٹ
صارف گروپس
TensorFlow دستاویزی تحریر
ٹینسر فلو اسٹائل گائیڈ
بینچ مارکس کی وضاحت اور چلنا
TensorFlow کے بارے میں
TensorFlow استعمال میں ہے۔
ٹینسر فلو وائٹ پیپرز
انتساب
جائزہ
تنصیب
ایک ماڈیول کا استعمال کرتے ہوئے
ایک نیا ماڈیول بنانا
فائن ٹیوننگ
ایک ماڈیول کی میزبانی کرنا
تصویری تربیت
متن کی درجہ بندی
جائزہ
امیجز کے لیے عام دستخط
متن کے لیے مشترکہ دستخط
جائزہ
add_signature
create_module_spec
حاصل_متوقع_تصویر_سائز
حاصل_num_image_channels
image_embedding_column
تازہ ترین ماڈیول ایکسپورٹر
load_module_spec
ماڈیول
ماڈیول اسپیک
register_module_for_export
ٹیکسٹ_ایمبیڈنگ_کالم
جائزہ
تصویری ماڈیولز
ٹیکسٹ ماڈیولز
دوسرے ماڈیولز
