R for Mac OS X 4.0.2

R for Mac OS X: ایک جامع شماریاتی کمپیوٹنگ اور گرافکس ماحول

اگر آپ ایک طاقتور شماریاتی کمپیوٹنگ اور گرافکس ماحول تلاش کر رہے ہیں تو R for Mac OS X بہترین حل ہے۔ GNU پروجیکٹ کے طور پر تیار کیا گیا، R ایک زبان اور ماحول ہے جو شماریاتی تکنیکوں کی ایک وسیع رینج فراہم کرتا ہے، بشمول لکیری اور نان لائنر ماڈلنگ، کلاسیکی شماریاتی ٹیسٹ، ٹائم سیریز کا تجزیہ، درجہ بندی، کلسٹرنگ، بائیو انفارمیٹکس اور بہت کچھ۔

R کو جان چیمبرز اور اس کے ساتھیوں نے بیل لیبارٹریز (سابقہ ​​AT&T) میں S زبان کے نفاذ کے طور پر تیار کیا تھا۔ اگرچہ S اور R کے درمیان کچھ فرق ہیں، S کے لیے لکھا گیا زیادہ تر کوڈ R کے تحت بغیر کسی تبدیلی کے چلتا ہے۔

R کی طاقت میں سے ایک اس کی توسیع پذیری ہے۔ ایس زبان طویل عرصے سے شماریاتی طریقہ کار میں تحقیق میں استعمال ہوتی رہی ہے کیونکہ یہ محققین کو نئے خیالات کی تلاش کے لیے ایک لچکدار گاڑی فراہم کرتی ہے۔ اس سرگرمی میں شرکت کے لیے R کے اوپن سورس روٹ کے ساتھ، صارفین آسانی سے اپنے فنکشن لکھ کر یا دوسروں کے تیار کردہ پیکجز کا استعمال کرکے اس کی صلاحیتوں کو بڑھا سکتے ہیں۔

R کی ایک اور خوبی یہ ہے کہ اشاعت کے معیار کے پلاٹ آسانی کے ساتھ تیار کر سکتا ہے۔ صارف اچھی طرح سے ڈیزائن کردہ پلاٹ بنا سکتے ہیں جن میں ریاضی کی علامتیں اور فارمولے شامل ہوں جہاں ضرورت ہو۔ گرافکس میں معمولی ڈیزائن کے انتخاب کے لیے ڈیفالٹس کا بہت خیال رکھا گیا ہے تاکہ صارفین اپنے آؤٹ پٹ پر مکمل کنٹرول برقرار رکھیں۔

چاہے آپ اکیڈمک محقق ہیں یا ڈیٹا کے تجزیہ کے منصوبوں پر صنعت میں کام کر رہے ہیں یا صرف خود مطالعہ کورسز یا آن لائن ٹیوٹوریلز کے ذریعے اعدادوشمار کے بارے میں مزید جاننے میں دلچسپی رکھتے ہیں - یہ سافٹ ویئر آپ کے لیے جانے والا آلہ ہو گا!

اہم خصوصیات:

- شماریاتی تکنیکوں کا جامع سیٹ

- صارف کے لکھے ہوئے فنکشنز یا پیکجز کے ذریعے قابل توسیع

- ریاضی کی علامتوں کے ساتھ اشاعت کے معیار کے پلاٹ

- استعمال میں آسان انٹرفیس

شماریاتی تکنیک:

لکیری ماڈلنگ: لکیری ریگریشن ماڈل استعمال کیے جاتے ہیں جب ہم ایک یا زیادہ پیشین گوئی کرنے والے متغیرات کی بنیاد پر مسلسل نتائج کی پیشن گوئی کرنا چاہتے ہیں۔

نان لائنر ماڈلنگ: نان لائنر ریگریشن ماڈل ہمیں متغیر کے درمیان پیچیدہ تعلقات کو ماڈل کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔

کلاسیکی شماریاتی ٹیسٹ: یہ ٹیسٹ ہمیں اس بات کا تعین کرنے میں مدد کرتے ہیں کہ آیا گروپوں کے درمیان مشاہدہ شدہ فرق شماریاتی لحاظ سے اہم ہیں۔

ٹائم سیریز تجزیہ: ٹائم سیریز کا تجزیہ ہمیں وقت کے ساتھ جمع کردہ ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

درجہ بندی: درجہ بندی کے الگورتھم مشاہدات کو ان کی خصوصیات کی بنیاد پر مختلف زمروں میں درجہ بندی کرنے میں ہماری مدد کرتے ہیں۔

کلسٹرنگ: کلسٹرنگ الگورتھم مشاہدات کو ان میں مماثلت کی بنیاد پر اکٹھا کرتے ہیں۔

بایو انفارمیٹکس: بائیو انفارمیٹکس ٹولز ماہرین حیاتیات کو تجربات سے پیدا ہونے والے بڑے ڈیٹاسیٹس کا تجزیہ کرنے میں مدد کرتے ہیں جیسے کہ جین ایکسپریشن پروفائلنگ۔

سسٹم کے تقاضے:

اس سافٹ ویئر کو اپنے میک کمپیوٹر پر چلانے کے لیے آپ کو ضرورت ہے:

• macOS 10.13 (High Sierra) یا بعد کے ورژن

• 64 بٹ انٹیل پروسیسر

نتیجہ:

آخر میں، R for Mac OS X ایک بہترین انتخاب ہے اگر آپ کو اشاعت کے مقاصد کے لیے موزوں اعلیٰ معیار کے گراف تیار کرتے ہوئے جدید شماریاتی تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے ٹولز کے ایک جامع سیٹ کی ضرورت ہو۔ نئے طریقے تیار کرنا جو اسے تعلیمی اور صنعتی لحاظ سے ایک جیسے افراد کے لیے مثالی بناتا ہے!