| فائل کی قسم | APK |
|---|---|
| ورژن | 1.1 |
| ناشر | GZBapp |
| رہائی کی تاریخ | 20 جولائی، 2020 |
| تاریخ شامل کی گئی | 20 جولائی، 2020 |
| OS کی ضروریات | Android |
| تقاضے | Requires Android 4.1 and up |
| کل ڈاؤن لوڈ | 0 |
| قیمت | Free |
تفصیل
AI کیا ہے؟
ایک مشین جس میں علمی افعال انجام دینے کی صلاحیت ہوتی ہے جیسے کہ سمجھنے، سیکھنے، استدلال کرنے اور مسائل کو حل کرنے کی صلاحیت کو مصنوعی ذہانت کا حامل سمجھا جاتا ہے۔
مصنوعی ذہانت تب ہوتی ہے جب مشین میں علمی صلاحیت ہوتی ہے۔ AI کا معیار استدلال، تقریر اور بصارت سے متعلق انسانی سطح ہے۔
آج کل، AI کا استعمال تقریباً تمام صنعتوں میں ہوتا ہے، جس سے AI کو بڑے پیمانے پر مربوط کرنے والی تمام کمپنیوں کو تکنیکی برتری ملتی ہے۔ McKinsey کے مطابق، AI میں خوردہ فروشی میں 600 بلین ڈالر کی مالیت پیدا کرنے کی صلاحیت ہے، جو کہ دیگر تجزیاتی تکنیکوں کے مقابلے میں بینکنگ میں 50 فیصد زیادہ اضافی قدر لاتی ہے۔ نقل و حمل اور لاجسٹک میں، ممکنہ آمدنی میں اضافہ 89 فیصد زیادہ ہے۔
ٹھوس طور پر، اگر کوئی تنظیم اپنی مارکیٹنگ ٹیم کے لیے AI کا استعمال کرتی ہے، تو یہ غیرمعمولی اور دہرائے جانے والے کاموں کو خودکار کر سکتی ہے، جس سے سیلز کے نمائندے کو رشتے کی تعمیر، قیادت کی پرورش وغیرہ جیسے کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ ہر بار جب سیلز کا نمائندہ فون کال کرتا ہے، مشین ریکارڈ کرتی ہے اور چیٹ کا تجزیہ کرتی ہے۔ VP جیتنے کی حکمت عملی بنانے کے لیے AI تجزیات اور سفارشات کا استعمال کر سکتا ہے۔
مختصراً، AI پیچیدہ ڈیٹا سے نمٹنے کے لیے ایک جدید ٹیکنالوجی فراہم کرتا ہے جسے انسان کے لیے سنبھالنا ناممکن ہے۔ AI فالتو کاموں کو خودکار بناتا ہے جس سے ایک کارکن اعلیٰ سطحی، ویلیو ایڈڈ کاموں پر توجہ مرکوز کر سکتا ہے۔ جب AI کو پیمانے پر لاگو کیا جاتا ہے، تو اس سے لاگت میں کمی اور آمدنی میں اضافہ ہوتا ہے۔
مصنوعی ذہانت کی قسم
مصنوعی ذہانت کو تین ذیلی شعبوں میں تقسیم کیا جا سکتا ہے:
مصنوعی ذہانت
مشین لرننگ
گہری تعلیم
مصنوعی ذہانت آج کل ایک بزور لفظ ہے، حالانکہ یہ اصطلاح نئی نہیں ہے۔ 1956 میں، مختلف پس منظر سے تعلق رکھنے والے avant-garde ماہرین کے ایک گروپ نے AI پر سمر ریسرچ پروجیکٹ کو منظم کرنے کا فیصلہ کیا۔ چار روشن ذہنوں نے اس منصوبے کی قیادت کی۔ جان میک کارتھی (ڈارٹ ماؤتھ کالج)، مارون منسکی (ہارورڈ یونیورسٹی)، ناتھانیئل روچسٹر (آئی بی ایم)، اور کلاڈ شینن (بیل ٹیلی فون لیبارٹریز)۔
تحقیقی منصوبے کا بنیادی مقصد "سیکھنے کے ہر پہلو یا ذہانت کی کسی دوسری خصوصیت سے نمٹنا تھا جسے اصولی طور پر اس قدر واضح طور پر بیان کیا جا سکتا ہے کہ اس کی نقل کرنے کے لیے ایک مشین بنائی جا سکے۔"
سمٹ کی تجویز بھی شامل تھی۔
خودکار کمپیوٹرز
کسی کمپیوٹر کو زبان استعمال کرنے کے لیے کیسے پروگرام کیا جا سکتا ہے؟
نیوران نیٹس
خود بہتری
