| ناشر | Analytics Vidhya Educon Private Limited |
|---|---|
| رہائی کی تاریخ | 17 جنوری، 2020 |
| تاریخ شامل کی گئی | 17 جنوری، 2020 |
| OS کی ضروریات | iOS |
| تقاضے | Requires iOS 9.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| کل ڈاؤن لوڈ | 0 |
| قیمت | Free |
تفصیل
Analytics ودھیا ہندوستان کی سب سے بڑی اور دنیا کی دوسری سب سے بڑی ڈیٹا سائنس کمیونٹی ہے۔
ہمارا مقصد آپ کو ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ، ڈیپ لرننگ، بڑے ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت (AI) کے تصورات کو بنیادی باتوں سے لے کر انتہائی اعلی درجے تک سب سے زیادہ انٹرایکٹو انداز میں سیکھنے میں مدد کرنا ہے۔
تجزیات ودھیا ایپ ڈیٹا سائنس کے پیشہ ور افراد، ڈیٹا انجینئرز اور طلباء کے لیے اعلیٰ معیار کے سیکھنے کے وسائل مہیا کرتی ہے جو کوڈز کے ساتھ ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ الگورتھم کا مطالعہ کرنا چاہتے ہیں۔
ایپ پر کچھ مشہور پوسٹس
2019 میں گہری سیکھنے کے لیے ایک جامع سیکھنے کا راستہ
2019 میں ڈیٹا سائنٹسٹ اور ماسٹر مشین لرننگ بننے کا حتمی سیکھنے کا راستہ
شروع سے ازگر کے ساتھ ڈیٹا سائنس سیکھنے کے لیے ایک مکمل ٹیوٹوریل
مشین لرننگ الگورتھم کے لوازم (ازگر اور آر کوڈز کے ساتھ)
TensorFlow کا استعمال کرتے ہوئے نیورل نیٹ ورکس کو نافذ کرنے کا ایک تعارف
ازگر میں گہری سیکھنے کے ساتھ شروع کرنے کے بارے میں ایک مکمل گائیڈ
Ace ڈیٹا سائنس انٹرویوز کے لیے ٹپس اور ٹرکس
رجعت کی تکنیک کی 7 اقسام جو آپ کو معلوم ہونی چاہئیں!
ازگر میں رج اور لاسو ریگریشن پر ایک مکمل ٹیوٹوریل
کسی بھی ویڈیو میں اداکاروں کے اسکرین ٹائم کا حساب لگانے کے لیے ڈیپ لرننگ ٹیوٹوریل (ازگر کوڈز کے ساتھ)
Apache Spark، RDDs اور ڈیٹا فریمز کا جامع تعارف (PySpark کا استعمال کرتے ہوئے)
چہرے کی شناخت کا ایک سادہ تعارف (ازگر کوڈز کے ساتھ)
لاجسٹک ریگریشن کے بارے میں آپ کی سمجھ کو جانچنے کے لیے 30 سوالات
R & Python میں شروع سے درخت پر مبنی ماڈلنگ پر ایک مکمل ٹیوٹوریل
ڈیٹا سائنس سیکھنے کا سب سے جامع منصوبہ
Naive Bayes Algorithm سیکھنے کے 6 آسان اقدامات (Python اور R میں کوڈز کے ساتھ)
مشین لرننگ، ڈیٹا سائنس، امکان، ایس کیو ایل اور بگ ڈیٹا کے لیے سرفہرست 28 چیٹ شیٹس
ملٹی لیبل درجہ بندی کے مسائل کو حل کرنا (کیس اسٹڈیز شامل ہیں)
مثالوں سے سپورٹ ویکٹر مشین الگورتھم کو سمجھنا (کوڈ کے ساتھ)
Convolutional Neural Networks (CNNs) کے فن تعمیر کو ختم کر دیا گیا۔
XGBoost میں پیرامیٹر ٹوننگ کے لیے مکمل گائیڈ (ازگر میں کوڈز کے ساتھ)
MLR پیکیج کے ساتھ R میں مشین لرننگ تکنیکوں کی مشق کرنا
ڈیپ لرننگ کے ہیرو: اینڈریو این جی ایس انٹرویو سیریز کے خواہشمند ڈیٹا سائنسدانوں کے لیے اہم نکات
مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ الگورتھم:
لکیری اور لاجسٹک ریگریشنز
NaiveBayes
اعصابی نیٹ ورکس
فیصلہ کرنے والے درخت
Convolutional Neural نیٹ ورکس
لانگ شارٹ ٹرم میموری ریکرنٹ نیورل نیٹ ورکس
SVM (سپورٹ ویکٹر مشینیں)
محدود بولٹزمین مشینیں
محدود بولٹزمین مشینیں
لائبریریاں اور اوزار سیکھیں:
پانڈا۔
میٹپلوٹلیب
سیکھنا
ٹینسر فلو
کیفے
پائی ٹارچ
XGBoost
زمانے
پی اسپارک
سرفہرست زمرے اور موضوعات
ڈیٹا سائنس
بڑا ڈیٹا
کاروباری تجزیات
گہری تعلیم
مشین لرننگ
این ایل پی (نیچرل لینگویج پروسیسنگ)
کمک سیکھنا
عصبی نیٹ ورک (روایتی اور مضطرب)
زیر نگرانی سیکھنا
غیر زیر نگرانی سیکھنا
Python اور R میں ماڈلنگ
ٹائم سیریز تجزیہ
ڈیٹا انجینئرنگ
ہمارے بلاگ اور نیوز لیٹر کے 200,000 سے زیادہ رجسٹرڈ صارفین ہیں اور ہمارے پورٹل پر ماہانہ 2.4 ملین سے زیادہ وزٹس ہیں۔ لوگ سوچنے والے رہنماؤں اور صنعت کے ماہرین سے سیکھنے کے لیے تجزیات ودھیا پر مشغول ہوتے ہیں، ہمارے گلوبل ڈیٹا ہیک پلیٹ فارم (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) پر خدمات حاصل کرنے، برانڈنگ اور مسائل حل کرنے/کراؤڈ سورسنگ ہیکاتھون میں حصہ لیتے ہیں۔ جیسا کہ مصنوعی ذہانت، مشین لرننگ، ڈیٹا انجینئرنگ، ڈیٹا مائننگ اور ایڈوانسڈ تجزیات، اور تنظیموں کے لیے خیالات کا اشتراک کرنے اور ڈیٹا سے متعلق کاروباری مسائل کو حل کرنے کے لیے بات چیت میں بھی مشغول ہوتے ہیں۔ پچھلے 2 سالوں میں ہم نے دنیا اور ہندوستان میں کچھ سرکردہ عالمی کمپنیوں کے ساتھ 60 سے زیادہ ہیکاتھونز میں حصہ لیا ہے۔ ہمارے پاس کورسز کے لیے ایک سرشار پلیٹ فارم بھی ہے (https://trainings.analyticsvidhya.com/) ڈیٹا سائنس میں بہترین کے ذریعے بنایا گیا ہے جہاں آپ کورسز میں داخلہ لے سکتے ہیں اور اپنی مہارت کو تیز کر سکتے ہیں۔
رازداری: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/
شرائط: https://www.analyticsvidhya.com/terms/
