| ورژن | 2.1-paid |
|---|---|
| ناشر | Concept Apps World |
| رہائی کی تاریخ | Apr 22, 2020 |
| تاریخ شامل کی گئی | Apr 22, 2020 |
| OS کی ضروریات | Android |
| تقاضے | Requires Android 4.1 and up |
| کل ڈاؤن لوڈ | 1 |
| قیمت | $1.99 |
تفصیل
ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کا بازار عروج پر ہے۔
ڈیٹا سائنس بنیادی طور پر سٹرکچرڈ یا غیر ساختہ ڈیٹا کو سائنسی طریقوں، عمل اور الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے بصیرت، تفہیم اور علم میں تبدیل کرنا ہے۔
R اور Python سب سے عام پروگرامنگ زبانیں ہیں جو ڈیٹا سائنس میں استعمال ہوتی ہیں۔
R مفت اوپن سورس زبان ہے جو شماریاتی اور تصوراتی سافٹ ویئر کے طور پر استعمال ہوتی ہے۔ یہ سٹرکچرڈ (منظم) اور نیم ساختہ (نیم منظم) ڈیٹا سے نمٹ سکتا ہے۔
ڈیٹا سائنس کے لیے R سیکھنے کے لیے ہم نے مندرجہ ذیل تمام پہلوؤں کا احاطہ کیا:
تعارف
آر میں ڈیٹا کی اقسام
آر میں متغیرات
آر میں آپریٹرز
مشروط بیانات
لوپ کے بیانات
لوپ کنٹرول کے بیانات
آر اسکرپٹ
آر فنکشنز
حسب ضرورت فنکشن
ڈیٹا سٹرکچرز
جوہری ویکٹر
میٹرکس
صفیں
عوامل
ڈیٹا فریم
فہرست
درآمد/برآمد ڈیٹا ڈیٹا ڈھانچہ کے لیے قدریں تفویض کریں۔
ڈیٹا ہیرا پھیری/تبدیلی
بیس R کے فنکشن کا اطلاق کریں۔
dplyr پیکیج
Python کے لئے ہم نے مندرجہ ذیل کا احاطہ کیا -
ماحولیاتی سیٹ اپ اور ازگر کے لوازمات
تعارف اور ماحولیاتی سیٹ اپ
Python میں متغیر اسائنمنٹ
ازگر میں ڈیٹا کی اقسام
ڈیٹا کی ساخت: ٹیپل
ڈیٹا کی ساخت: فہرست
ڈیٹا کی ساخت: ڈکشنری (Dict)
ڈیٹا کا ڈھانچہ: سیٹ کریں۔
بنیادی آپریٹر: میں
بنیادی آپریٹر: + (پلس)
بنیادی آپریٹر: * (ضرب)
افعال
ازگر میں بلٹ ان سیکوینس فنکشن
کنٹرول فلو اسٹیٹمنٹس: if، elif، else
کنٹرول فلو اسٹیٹمنٹس: لوپس کے لیے
کنٹرول فلو اسٹیٹمنٹس: جبکہ لوپس
رعایت کی ہینڈلنگ
Python میں NumPy کے ساتھ ریاضی کی گنتی
صفوں کی اقسام
ndarray کی صفات
بنیادی آپریشنز
سرنی عنصر تک رسائی حاصل کرنا
کاپی اور ویوز
یونیورسل فنکشنز (ufunc)
شکل میں ہیرا پھیری
براڈ کاسٹننگ
لکیری الجبرا
پانڈوں کے ساتھ ڈیٹا ہیرا پھیری
پانڈا کیوں؟
ڈیٹا سٹرکچرز
سیریز کی تخلیق
سیریز تک رسائی کا عنصر
سیریز ویکٹرائزنگ آپریشنز
ڈیٹا فریم کی تخلیق
ڈیٹا فریم دیکھنا
گمشدہ اقدار کو سنبھالنا
افعال کے ساتھ ڈیٹا آپریشنز
ڈیٹا آپریشنز کے لیے شماریاتی افعال
GroupBy کے ساتھ ڈیٹا آپریشن
ڈیٹا آپریشن: چھانٹنا
ڈیٹا آپریشن: ضم کریں، نقل کریں، جوڑیں۔
پانڈوں میں ایس کیو ایل آپریشن
اس میدان میں سیکھنا شروع کرنے کے لیے شماریات ایک اہم حصہ ہے۔
اعداد و شمار میں استعمال ہونے والی اصطلاحات بہت ہی عجیب اور ابتدائی افراد کے لیے سمجھنا مشکل ہیں، اس لیے ہم نے ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ، AI فیلڈ میں نوائس، انٹرمیڈیٹ یا ایڈوانسڈ لیول کے لڑکوں کے لیے بہت آسان زبان میں ان اصطلاحات کی وضاحت کرنے کی پوری کوشش کی۔
یہاں ہم نے اعداد و شمار میں استعمال ہونے والی بہت سی اصطلاحات کا احاطہ کیا جیسے -
مفروضے
مقداری طریقے
معیار کے طریقے
آزاد اور منحصر متغیر
پیشن گوئی کرنے والا اور نتیجہ متغیر
زمرہ دار متغیرات
بائنری متغیر
برائے نام متغیر
عام متغیر
مسلسل متغیر
وقفہ متغیر
تناسب متغیر
مجرد متغیر
الجھانے والے متغیرات
پیمائش کی غلطی
اعتبار اور اعتبار
ڈیٹا اکٹھا کرنے کے دو طریقے
تغیرات کی اقسام
غیر منظم تغیر
منظم تغیر
تعدد کی تقسیم
مطلب
اوسط
موڈ
ڈیٹا کی تقسیم میں بازی
رینج
انٹرکوارٹائل رینج
چوتھائی
امکان
معیاری انحراف
اس ایپ کا سب سے اہم فائدہ یہ ہے کہ نمونہ پروجیکٹ کے علاوہ مکمل مواد آف لائن دستیاب ہے، نمونہ پروجیکٹ کا حصہ آن لائن ہے کیونکہ ہم اسے ویب پر مبنی باقاعدگی سے شامل کرتے رہتے ہیں۔
موبائل ڈیوائس پر آن لائن کمپائلر، آپ موبائل پر کوڈ لکھ سکتے ہیں اور آؤٹ پٹ دیکھنے کے لیے اسے چلا سکتے ہیں۔
سمولیشن ٹیسٹ/امتحان - اس نقلی امتحان کو آزما کر ڈیٹا سائنس میں اپنے علم کی جانچ کریں، ہر سوال میں 4 اختیارات اور 1 درست جواب ہوتا ہے۔
