Deep Learning with Python for Android

تفصیل

اس ایپ کا مقصد گہرے سیکھنے کے شوقین کو کمپیوٹر وژن سے متعارف کرانا ہے، جو بنیادی باتوں سے شروع ہو کر مزید جدید ڈیپ لرننگ ماڈلز کی طرف رجوع کرے۔ کمپیوٹر وژن ایپ کے لیے گہری سیکھنے میں تصویر اور ویڈیو کی شناخت دونوں کا احاطہ کیا جائے گا، بشمول تصویر کی درجہ بندی اور تشریح، آبجیکٹ کی شناخت اور تصویر کی تلاش، مختلف آبجیکٹ کا پتہ لگانے کی تکنیک، حرکت کا تخمینہ، ویڈیو میں آبجیکٹ سے باخبر رہنا، انسانی عمل کی شناخت، اور آخر میں امیج اسٹائلائزیشن، ایڈیٹنگ اور نئی تصویر کی نسل. کورس پروجیکٹ میں، طلباء اس ٹیکنالوجی کے اندرونی میکانکس کو سمجھنے کے لیے چہرے کی شناخت اور ہیرا پھیری کے نظام کو بنانے کا طریقہ سیکھیں گے، جو شاید سب سے زیادہ مشہور اور اکثر فلموں اور ٹی وی شوز میں کمپیوٹر ویژن اور AI کی مثالوں میں دکھائی جاتی ہے۔

اہم مخصوص موضوع:

ڈیپ لرننگ کیا ہے؟

تصویر کے بنیادی اصول۔

تصویری درجہ بندی کی بنیادی باتیں۔

تصویری درجہ بندی کے لیے ڈیٹا سیٹ۔

آپ کے ترقیاتی ماحول کو خوش کرنا

فرسٹ امیج کلاسیئر بنائیں۔

پیرامیٹرائزڈ لرننگ

اصلاح کے طریقے اور ریگولرائزیشن۔

نیورل نیٹ ورک کے بنیادی اصول۔

Convolutional Neural نیٹ ورکس۔

اپنے پہلے CNN کو تربیت دینا۔

اپنے ماڈلز کو محفوظ کرنا اور لوڈ کرنا

LeNet: ہاتھ سے لکھے ہندسوں کو پہچاننا۔

MiniVGGNet: CNNs کے ساتھ گہرائی میں جانا

سیکھنے کی شرح کے شیڈولرز۔

اسپاٹنگ انڈرٹنگ اور اوورٹنگ۔

چیک پوائنٹنگ ماڈلز۔

نیٹ ورک آرکیٹیکچرز کا تصور۔

کمپیوٹر وژن کے تصورات اور پریکٹس کی مثالیں۔

کلاسیکیشن کے لیے آؤٹ آف دی باکس CNNs۔

ازگر پروگرامنگ کے بنیادی موضوعات۔

ڈیٹا سائنس کے موضوعات ازگر کوڈ کی مثالیں۔

کوڈ کی مثالوں کے ساتھ مشین لرننگ۔