PDF417 Decoder SDK/Iphone for iPhone 2.0

PDF417 ڈیکوڈر SDK/Iphone برائے iPhone ایک طاقتور اور کارآمد لائبریری ہے جسے پڑھنے، ڈی کوڈ کرنے، بارکوڈز تلاش کرنے، اور بارکوڈ واقفیت کا پتہ لگانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ سافٹ ویئر ڈویلپرز کے لیے ایک ضروری ٹول ہے جنہیں PDF417 بارکوڈز کے ساتھ کام کرنے کی ضرورت ہے۔ PDF417 ایک دو جہتی اسٹیک شدہ بارکوڈ ہے جو فی لیبل ایک کلو بائٹ سے زیادہ ڈیٹا کو انکوڈ کر سکتا ہے۔ یہ وسیع پیمانے پر مختلف صنعتوں جیسے نقل و حمل، لاجسٹکس، صحت کی دیکھ بھال اور حکومت میں استعمال ہوتا ہے۔

PDF417 بارکوڈ ریڈنگ SDK ڈویلپرز کو بار کوڈز پڑھنے کی اہلیت فراہم کرتا ہے قطع نظر اس کی سمت بندی، جھکاؤ یا پلٹنا۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ اگر بارکوڈ الٹا ہو یا کسی زاویے پر جھکا ہوا ہو تب بھی سافٹ ویئر اسے درست طریقے سے پڑھ سکتا ہے۔ مزید برآں، یہ سافٹ ویئر تصویر کے اندر دلچسپی کے مخصوص علاقوں سے بارکوڈز کا پتہ لگا اور پڑھ سکتا ہے۔

PDF417 بارکوڈ ریڈنگ SDK استعمال کرنے کا ایک اہم فائدہ اس کی غلطی کو درست کرنے کی صلاحیت ہے۔ PDF417 ایک غلطی کو درست کرنے والی علامت ہے جسے حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جہاں لیبل کے کچھ حصے ہینڈلنگ میں تباہ ہو سکتے ہیں۔ سافٹ ویئر سمبل کے خراب یا انڈی کوڈ شدہ حصوں کو دوبارہ تشکیل دینے کے لیے حساب لگا کر غلطی کی اصلاح کرتا ہے۔

اس سافٹ ویئر کو استعمال کرنے کا ایک اور فائدہ یہ ہے کہ یہ مختلف قسم کے امیج فائل فارمیٹس کو سپورٹ کرتا ہے جیسے کہ BMP, JPEG/JPG/TIFF/PNG/GIF/PCX/TGA/JP2/JPC/WBMP/PGX/PNM/PGM/PPM فارمیٹس ڈیولپرز کے لیے مطابقت کے مسائل کے بارے میں فکر کیے بغیر اپنے موجودہ سسٹمز میں ضم کرنا آسان ہے۔

PDF417 بارکوڈ ریڈنگ SDK ڈویلپرز کو اسکینرز یا ڈیجیٹل کیمروں سے تصاویر حاصل کرنے کی بھی اجازت دیتا ہے جس سے ان کے لیے بیرونی آلات پر انحصار کیے بغیر چلتے پھرتے تصاویر کو کیپچر کرنا آسان ہوجاتا ہے۔

اس سافٹ ویئر کو آئی فونز پر استعمال کرنے کے لیے بہتر بنایا گیا ہے جس کا مطلب ہے کہ صارف چلتے پھرتے بھاری سامان لے جانے یا ڈیسک ٹاپ کمپیوٹرز پر انحصار کیے بغیر اس کی خصوصیات سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔

خلاصہ طور پر، PDF417 Decoder SDK/Iphone برائے iPhone ڈویلپرز کو ایک مضبوط اور موثر لائبریری پیش کرتا ہے جو انہیں پڑھنے، ڈی کوڈ کرنے، بارکوڈز تلاش کرنے اور بارکوڈ واقفیت کا پتہ لگانے کے قابل بناتا ہے۔ اس کی غلطی کو درست کرنے کی صلاحیتیں اسے حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز کے لیے مثالی بناتی ہیں جہاں لیبل کے کچھ حصے ہینڈلنگ میں تباہ ہو سکتے ہیں۔ مزید برآں، مختلف امیج فائل فارمیٹس کے لیے اس کا تعاون اور اسکینرز یا ڈیجیٹل کیمروں سے تصاویر حاصل کرنے کی صلاحیت موجودہ سسٹمز میں ضم کرنا آسان بناتی ہے۔