R Project 3.3.3

R پروجیکٹ: ایک جامع شماریاتی کمپیوٹیشن اور گرافکس سسٹم

اگر آپ ایک طاقتور شماریاتی کمپیوٹیشن اور گرافکس سسٹم کی تلاش میں ہیں، تو R پروجیکٹ آپ کے لیے بہترین حل ہے۔ آکلینڈ یونیورسٹی، نیوزی لینڈ میں راس ایہاکا اور رابرٹ جنٹلمین کی طرف سے تیار کیا گیا، R ایک اوپن سورس سافٹ ویئر ہے جس نے دنیا بھر میں شماریات دانوں، ڈیٹا کے تجزیہ کاروں، محققین اور ڈویلپرز کے درمیان بے پناہ مقبولیت حاصل کی ہے۔

R گرافکس، ڈیبگر، سسٹم کے بعض افعال تک رسائی، اور اسکرپٹ فائلوں میں محفوظ پروگراموں کو چلانے کی صلاحیت کے ساتھ ایک زبان کے علاوہ رن ٹائم ماحول فراہم کرتا ہے۔ سافٹ ویئر کا ڈیزائن دو موجودہ زبانوں سے بہت زیادہ متاثر ہوا ہے: Becker, Chambers & Wilks'S (S S دیکھئے کیا ہے؟) اور Sussman's Scheme۔ جب کہ نتیجے میں آنے والی زبان S سے بہت ملتی جلتی ہے، بنیادی نفاذ اور سیمنٹکس اسکیم سے اخذ کیے گئے ہیں۔

R کا کور ایک تشریح شدہ کمپیوٹر زبان ہے جو فنکشنز کا استعمال کرتے ہوئے برانچنگ اور لوپنگ کے ساتھ ساتھ ماڈیولر پروگرامنگ کی اجازت دیتا ہے۔ R میں زیادہ تر صارف کے نظر آنے والے فنکشنز R میں ہی لکھے گئے ہیں۔ صارفین کے لیے کارکردگی کے لیے C/C++ یا FORTRAN زبانوں میں لکھے گئے طریقہ کار کے ساتھ انٹرفیس کرنا ممکن ہے۔

R اعداد و شمار کے طریقہ کار کی ایک وسیع رینج پیش کرتا ہے جو ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جیسے کہ لکیری ریگریشن ماڈلز (LM)، جنرلائزڈ لکیری ماڈلز (GLM)، مخلوط اثرات کے ماڈلز (MEM)، ٹائم سیریز تجزیہ (TSA)، بقا کا تجزیہ (SA) ) دوسروں کے درمیان. مزید برآں یہ گرافیکل صلاحیتیں بھی فراہم کرتا ہے جس میں سکیٹر پلاٹ، لائن گراف، بار چارٹس، ہسٹوگرام وغیرہ شامل ہیں۔

دیگر شماریاتی سافٹ ویئر پیکجوں جیسے SAS یا SPSS پر R پروجیکٹ کو استعمال کرنے کا سب سے اہم فائدہ اس کی لچک ہے۔ صارفین اپنا کوڈ لکھ کر یا CRAN - جامع آر آرکائیو نیٹ ورک - سے اضافی پیکجز انسٹال کرکے اپنی مخصوص ضروریات کے مطابق آسانی سے اپنے تجزیوں کو اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں - جس میں ہزاروں صارفین کے تعاون کردہ پیکجز شامل ہیں جو مختلف شعبوں جیسے فنانس، بیالوجی، سوشل سائنسز وغیرہ کا احاطہ کرتے ہیں۔

SAS یا SPSS جیسے دوسرے تجارتی سافٹ ویئر پیکجوں پر R پروجیکٹ کو استعمال کرنے کا ایک اور فائدہ اس کی لاگت کی تاثیر ہے۔ چونکہ یہ اوپن سورس سافٹ ویئر ہے کوئی بھی اسے بغیر کسی لائسنسنگ فیس کے مفت ڈاؤن لوڈ کر سکتا ہے، کمرشل سافٹ ویئر کے برعکس جہاں کسی کو انہیں استعمال کرنے کے لیے بھاری رقم ادا کرنی پڑتی ہے۔

مزید یہ کہ چونکہ یہ اوپن سورس ہے کمیونٹی کے تعاون کے ذریعے بہتری کی گنجائش ہمیشہ موجود رہتی ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ صارف کوڈ میں بہتری یا بگ فکسز میں حصہ ڈال سکتے ہیں تاکہ اسے وقت کے ساتھ ساتھ بہتر بنایا جا سکے۔

لاگت سے موثر، لچکدار، حسب ضرورت اور کمیونٹی کے تعاون کے ذریعے مسلسل بہتری لانے کے علاوہ؛ اس ٹول کے ذریعہ پیش کردہ ایک اور فائدہ اس کی بڑی ڈیٹا سیٹس کو موثر طریقے سے ہینڈل کرنے کی صلاحیت کے اندر ہے۔ صحت کی دیکھ بھال سے لے کر فنانس تک مختلف صنعتوں میں ہر روز ڈیٹا کی بڑھتی ہوئی مقدار کے ساتھ؛ بڑے ڈیٹاسیٹس کو مؤثر طریقے سے سنبھالنا اہم ہو جاتا ہے۔ اور یہ جہاں ہڈوپ جیسے ٹولز کام میں آتے ہیں لیکن اس کے باوجود انہیں خصوصی علم کی ضرورت ہوتی ہے جبکہ R جیسے ٹولز کے ساتھ کسی خاص علم کی ضرورت نہیں ہوتی ہے تاکہ اسے ابتدائی طور پر بھی قابل رسائی بنایا جاسکے۔

مزید برآں چونکہ زیادہ تر تنظیموں نے پہلے ہی ڈیٹا بیس جیسے اوریکل ایس کیو ایل سرور مائی ایس کیو ایل وغیرہ پر بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رکھی ہے۔ ان ڈیٹا بیسز کو ہڈوپ جیسے ٹولز کے ساتھ ضم کرنا مشکل ہو جاتا ہے جبکہ R جیسے ٹولز کے ساتھ ان کا انٹیگریٹ کرنا آسان ہو جاتا ہے کیونکہ ان ڈیٹا بیسز کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے اس طرح ڈیٹا نکالنا پہلے سے کہیں زیادہ آسان ہو جاتا ہے۔

آخر میں اگر آپ ایک جامع شماریاتی کمپیوٹیشن ٹول تلاش کر رہے ہیں جو کمیونٹی کنٹریبیوشنز کے ذریعے لچکدار حسب ضرورت لاگت کی تاثیر میں مسلسل بہتری پیش کرتا ہے اور مقبول ڈیٹا بیس کے ساتھ بڑے ڈیٹاسیٹس کی مطابقت کو موثر طریقے سے ہینڈل کرتا ہے تو پھر "R پروجیکٹ" کے علاوہ مزید نہ دیکھیں!